Über mich

Zehn Jahre Erfahrung mit Commerce-Plattformen. Jetzt mit derselben Engineering-Disziplin — Zuverlässigkeit, Observability, Dinge, die wirklich funktionieren — auf produktive KI-Systeme angewendet.

Meine Karriere begann im E-Commerce. Zehn Jahre später bin ich immer noch in dieser Welt — Magento, Adobe Commerce, B2B-Flows, Performance-Arbeit — aber immer häufiger stellen meine Kunden dieselbe Frage: Kann KI das übernehmen? Die Antwort lautet meistens ja, wenn man es als Engineering-Disziplin behandelt und nicht als Forschungsprojekt.

Dieser Faden zieht sich durch alles, was ich heute entwickle: dieselben Produktionsstandards, die Commerce-Shops bei Traffic-Spitzen am Laufen halten — Observability, Graceful Degradation, Evaluation, unspektakuläre Infrastruktur — auf die probabilistische Welt großer Sprachmodelle anwenden. Retrieval-Pipelines, Agent-Workflows, Dokumentenautomatisierung, Evaluierungsrahmen. Die unscheinbaren Teile, die darüber entscheiden, ob ein KI-Feature den Kontakt mit echten Nutzern, echten Daten und echten Randfällen überlebt.

Ich habe mit mittelständischen Unternehmen in Deutschland und Europa gearbeitet: Hersteller, die von manueller Dateneingabe auf automatisierte Dokumentenverarbeitung umsteigen; Online-Händler, die ihre Magento-Plattformen modernisieren; und Produktteams, die LLM-Features in bestehende Systeme integrieren, ohne zu stören, was bereits funktioniert.

Mein Arbeitsstil ist direkt und async-freundlich. Ich schreibe klar, gebe ehrliche technische Einschätzungen und konzentriere mich darauf, Software zu liefern, die das eigentliche Problem löst — nicht die idealisierte Version davon. Ich nehme eine begrenzte Anzahl von Projekten gleichzeitig an, damit jedes die volle Aufmerksamkeit bekommt.

Wenn Sie an einer E-Commerce-Plattform oder einem KI-System arbeiten und den technischen Ansatz besprechen möchten, führe ich dieses Gespräch gerne.